Data & Platform Engineer

m/w/d, Zürich

Job profile (DW0I31)

IT - Data Science / Digital
IT - Software Engineering
Zürich
Contracting
Full Time
01.03.2027 - 31.12.2027
Data Engineer, Spark, SQL, Python

Arbeitsort: Remote innerhalb der Schweiz

Für unseren Kunden in Zürich, suchen wir eine:n erfahrene:n und aufgeschlossene:n Data & Platform Engineer.

In diesem Projekt unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform im Rahmen einer umfassenden IT-Transformation. Gemeinsam mit Data Scientists, Fachbereichen und Engineering-Teams entwickelst du skalierbare Datenprodukte auf einer modernen, modularen Plattformarchitektur und trägst dazu bei, eine zukunftsfähige Datenlandschaft zu etablieren.

Deine Aufgaben:

Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines für moderne Data- und Analytics-Plattformen
Implementierung und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen unter Einsatz von SQL, Python, dbt und Apache Spark
Aufbau, Automatisierung und Überwachung von Datenworkflows mit Apache Airflow
Unterstützung beim Aufbau und Betrieb von Plattformkomponenten mit Fokus auf Skalierbarkeit, Stabilität und Wiederverwendbarkeit
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Fachbereichen und Architekturteams zur Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte
Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Governance innerhalb der Plattform
Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Plattformarchitektur sowie der Integration neuer Technologien und Services
Unterstützung bei Automatisierungs- und DevOps-Initiativen innerhalb des Datenplattform-Umfelds

Dein Profil:

Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit einer hohen Affinität zu Platform Engineering
Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark, dbt und Apache Airflow
Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen und Datenarchitekturen
Verständnis von Datenmodellierung, Data Engineering Best Practices sowie skalierbaren Datenverarbeitungslösungen
Erfahrung mit DevOps-Prinzipien und automatisierten Deployments von Vorteil
Kenntnisse in Kubernetes, Starburst oder Trino sind ein Plus
Strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise sowie hohe Lösungsorientierung
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse

Von Vorteil:

Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Enterprise-Datenplattformen
Kenntnisse im Umfeld von Data Science- und Analytics-Plattformen
Erfahrung in regulierten Umgebungen oder datenintensiven Organisationen
Verständnis von Cloud-nativen Architekturen und modernen Plattformkonzepten

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