Data Engineer

m/w/d,

Job profile (0W7GV2)

IT - Data Science / Digital
Contracting
Part Time
Data Engineer

Für unseren Kunden in Zürich, suchen wir eine:n erfahrene:n, motivierte:n und aufgeschlossene:n Data Engineer.

Als Data Engineer bist du ein zentraler Bestandteil bei der Entwicklung, Umsetzung und Weiterentwicklung moderner Data Platforms und Data-driven Solutions. Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, analysierst ihre Datenanforderungen und entwickelst massgeschneiderte Lösungen, die einen konkreten Mehrwert für das Business schaffen.

Dabei verbindest du fundierte technische Expertise mit einer strukturierten und lösungsorientierten Vorgehensweise und trägst massgeblich zum Erfolg unserer Projekte und Kunden bei.

Deine Aufgaben:

Du berätst unsere Kunden als vertrauensvoller Ansprechpartner und begleitest sie bei der Entwicklung erfolgreicher technischer Lösungen für ihre Data Challenges
Du erklärst technische Lösungen verständlich und überzeugend – sowohl gegenüber technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern
Du entwickelst, testest und überwachst skalierbare Data Pipelines für verteilte Datenverarbeitung
Du integrierst unterschiedliche Datenquellen und entwickelst daraus hochwertige, reproduzierbare und skalierbare Datensätze
Du arbeitest eng mit Data Architects, Software Engineers und Data Scientists zusammen
Du stellst sicher, dass Data Services und Data Products die Anforderungen ihrer Produzenten und Konsumenten erfüllen
Du arbeitest nach agilen Methoden und entwickelst Lösungen iterativ, um frühzeitig und kontinuierlich Mehrwert aus Daten zu schaffen
Du entwickelst deine technischen Kompetenzen kontinuierlich weiter und bist offen für neue Konzepte und Technologien

Dein Profil:

Abgeschlossenes Studium (ETH, Universität oder FH) in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder Software Engineering
Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Betreuung von Data Products
Verständnis für gängige Ansätze in Data Analytics, Data Visualization und idealerweise Data Science
Erfahrung mit modernen Data Architectures wie Data Lake, Data Lakehouse, Medallion Architecture, Data Products sowie Streaming- und Batch Processing
Erfahrung mit Cloud Data Platforms wie Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder Amazon SageMaker
Sehr gute praktische Kenntnisse in Python und SQL
Erfahrung oder grosses Interesse an Technologien wie Apache Spark, Delta Lake, Airflow, Kafka, Kubernetes, Terraform oder FastAPI sowie idealerweise weiteren Programmiersprachen wie Scala, R, Java, TypeScript oder .NET
Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken
Verständnis von Big-Data-Infrastrukturen sowie der Speicherung und Verarbeitung grosser und heterogener Datenmengen.
Erfahrung im Umgang mit unterschiedlichen strukturierten und unstrukturierten Datentypen, beispielsweise Text, Tabellen, Graphen, Zeitreihen, Geodaten oder Bildern
Erfahrung mit agilen Entwicklungs- und DevOps-Methoden
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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Weitere offene Stellen gibt es hier: coopers.ch