DevOps Engineer - Cloud & Automation

m/w/d, Zürich

Für unseren Kunden aus dem Bankensektor in Zürich, suchen wir eine:n erfahrene:n, motivierte:n und aufgeschlossene:n DevOps Engineer - Cloud & Automation.

In dieser Position beraten und entwickeln Sie im Rahmen des Aufbaus einer modernen GenAI-Plattform und gestalten die Zukunft innovativer IT-Infrastrukturen aktiv mit. Sie sorgen dafür, dass KI-Anwendungen zuverlässig, sicher und skalierbar betrieben werden können.

Ihre Aufgaben:

Entwicklung und Pflege von Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD)-Pipelines für Code, Daten und Modelle
Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen
Verwaltung von Cloud-Ressourcen (Compute, Container, Datenbanken, Netzwerke) mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform oder CloudFormation
Sicherstellung einer konsistenten, skalierbaren und compliance-konformen Infrastruktur
Optimierung der Plattform für KI-Workloads hinsichtlich Verfügbarkeit und Elastizität
Überwachung von Systemleistung und Betriebszeit sowie Implementierung von Monitoring- und Alarmierungslösungen (z. B. Prometheus, Grafana)
Qualitätssicherung durch automatisierte Tests und Validierungen, Netzwerk- und Sicherheitskonfiguration, Wissensvermittlung an interne Teams

Ihr Profil:

Mehrjährige Erfahrung mit DevOps-Toolchains (z. B. Git, Docker, Terraform) und Automatisierung komplexer Prozesse
Praktische Kenntnisse in MLOps, insbesondere im Bereich kontinuierliche Modellintegration und Bereitstellung
Erfahrung mit automatisierten Tests und Validierungen von Datenpipelines, Modellen und Anwendungen
Fundiertes Wissen über Cloud-Dienste auf Azure (VMs, Container, Serverless, Storage, Netzwerke)
Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform, ARM oder vergleichbare Tools)
Know-how im Monitoring und Logging (z. B. Prometheus, Grafana, Azure Monitor) sowie in Performance-Tuning und Kapazitätsplanung
Verständnis für generative KI-Lösungen und deren Infrastruktur-Anforderungen
Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und Architekten
Bereitschaft, Wissen im Team zu teilen und Kolleginnen und Kollegen weiterzubilden
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

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